[发明专利]一种基于全变差模型的文档图像去噪方法在审
| 申请号： | 202210927268.4 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115239594A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 张盼盼;李小孟;杨俊丽;杨阳;李英波 | 申请（专利权）人： | 洛阳科技职业学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/194;G06V30/164 |
| 代理公司： | 深圳贝谷知识产权代理事务所(普通合伙) 44635 | 代理人： | 马文龙 |
| 地址： | 471000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于全变差模型的文档图像去噪方法，包括步骤S1，利用加权平均法将彩色文档图像转换成灰度文档图像；S2，利用主成分算法对文档图像进行噪声估计，以确定噪声大小；S3，建立全变差去噪模型，并根据估计出的噪声大小确定全变差去噪模型中的自适应正则化参数；S4，利用离散迭代法对全变差去噪模型进行解算，得到去噪后的灰度文档图像；S5，利用迭代最佳阈值法对灰度文档图像进行二值化处理，使灰度文档图像转换成黑白二值文档图像，以增强文档图像中文字信息与背景的对比度。本发明利用全变差模型去噪后，再采用迭代最佳阈值法进行自适应二值化处理，利用去噪后的字体文档图像中字体与背景的灰度差找到最佳阈值，具有明显提高字体清晰度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全变差 模型 文档 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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