[发明专利]一种基于GNN模型的学分银行信息智能推荐方法在审
| 申请号： | 202210927627.6 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115186193A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 罗影;门正兴;董洁;于蓓莉;白晶斐;张靓 | 申请（专利权）人： | 成都航空职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06N3/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人： | 鲍利蕊 |
| 地址： | 610199 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GNN模型的学分银行信息智能推荐方法，包括以下步骤：S1、构建学分银行中课程、证书、以及职业之间关联的知识图谱；S2、构建GNN模型；S3、将知识图谱作为GNN模型的输入，获得信息推荐排序结果。本发明克服了一般信息推荐受数据稀疏性和冷启动的制约，通过GNN引入边的信息来客服这一不足，实现了对学分银行系统中个性化学习推荐系统的优化，使得学习者能在学分银行中，通过填写课程、证书、职业信息，得到系统更为智能的个性化学习推荐，对学习者的学习提供了更为精准的推荐，使得用户对学分银行系统的粘度保持在较高水平，也更利于学分银行的推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gnn 模型 学分 银行 信息 智能 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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