[发明专利]基于生成对抗网络的多目标优化方法及系统在审
| 申请号： | 202210928480.2 | 申请日： | 2022-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN115271068A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 华珉;尹本顺;陈智勇;夏斌;罗祾;李文清;潘爱强;齐晓曼;刘哲 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200122 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成对抗网络的多目标优化方法及系统，包括：初始化第一代解集，初始化生成器与鉴别器的网络结构及学习率；采用遗传运算或生成器产生子解集；从当前解集与产生子解集的并集中挑选出下一代解；在下一代解集与被丢弃的解集之间搜寻支配对，利用支配对训练鉴别器；基于训练鉴别器对生成器进行训练预测解。本发明基于生成对抗网络的学习能力，设计支配对的搜索方法，并利用支配对训练鉴别器学习非支配解与被支配解之间的支配关系，然后使用鉴别器指导生成器在现有非支配解的基础上预测更好的解；经过迭代获取多目标优化问题的更好的帕累托最优前沿，以及对应的帕累托最优解集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 多目标 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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