[发明专利]基于身份不变特征的深度伪造人脸检测方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202210931430.X | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115457622A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 王中元;黄宝金;艾家欣;邹勤;王骞 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06V10/774 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430072 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于身份不变特征的深度伪造人脸检测方法、系统及设备。本发明首先将若干原始人脸图像与对应的伪造人脸图像预处理成112×112×3的大小并分别输入到ResNet50网络中，得到人脸图像的身份特征，然后利用ArcFace损失函数监督原始人脸和伪造人脸提取的身份特征保持一致。最后，将待检测的伪造人脸图像和对应的目标人脸图像分别输入到已经训练好的ResNet50主干特征提取网络中，分别得到人脸图像的身份特征f和g，通过计算f和g的余弦相似度得到伪造人脸和目标人脸的身份相似度，身份相似度小于预设值的图片即为伪造人脸图片。本发明可以有效的提取真伪人脸的身份不变特征，具有更准确的深度伪造人脸检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 身份 不变 特征 深度 伪造 检测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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