[发明专利]表情识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210933355.0 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115273199A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 刘钊 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 廖慧贤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种表情识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本对象的样本表情数据，样本表情数据包括标注有原始标签的样本人脸图像，通过深度特征提取网络对样本人脸图像进行特征提取，得到样本表情特征向量；根据原始标签对样本表情特征向量进行分类处理，得到标签表情特征向量；通过图生成网络对标签表情特征向量进行图生成处理，得到样本表情图结构；根据样本表情图结构对神经网络模型进行训练，得到预测表情类别特征；通过损失函数和预测表情类别特征对神经网络模型的模型参数进行优化处理，得到表情识别模型。本申请能够提高模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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