[发明专利]模态关联度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在审
| 申请号： | 202210933409.3 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115269781A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 邓文超 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（武汉）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/55;G06F16/583;G06K9/62;G06V10/44;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种模态关联度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取样本内容集，提取样本内容的第二模态数据对应的第二模态特征向量，确定多个样本分类分别对应的特征向量中心，确定第二模态特征向量与特征向量中心之间的距离，作为样本内容中第二模态数据与第一模态数据之间的关联度标签，基于关联度标签对候选关联度识别模型进行训练，得到关联度识别模型，将该模型用于识别目标内容中第一模态数据和第二模态数据之间的关联度，并基于该关联度提取目标内容的语义特征表示。该关联度识别模型，可以更好的学习到多模态内容中各模态之间的关联关系，从而辅助增强对文章语义的理解能力。 | ||
| 搜索关键词： | 关联 预测 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（武汉）有限公司，未经腾讯科技（武汉）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210933409.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
