[发明专利]基于压缩感知和数学优化模型的非侵入负荷监测方法在审
| 申请号： | 202210933520.2 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN116930637A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 袁博 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R22/06;G06F18/213;G06F17/16 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 刘少卿 |
| 地址： | 050000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于压缩感知和数学优化模型的非侵入负荷监测方法，包括：设置原始负荷信号采集参数并生成二进稀疏测量矩阵，对原始负荷信号进行压缩采集得到压缩信号；根据二进稀疏测量矩阵，以及稀疏基和目标重构算法，对压缩信号进行重构，得到稀疏向量；根据原始负荷类型确定负荷分析向量类型，并基于稀疏向量形成负荷分析向量；根据负荷样本库中各用电设备的负荷分析向量样本值，生成用于数学优化模型的多个模型参数矩阵；根据多个模型参数矩阵和负荷分析向量，建立多个数学优化模型，通过求解数学优化模型获得多个用电设备开断状态向量。本发明应用压缩感知解决非侵入负荷监测中负荷数据的数据压缩和分析，具有压缩简单、低频采样等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 数学 优化 模型 侵入 负荷 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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