[发明专利]一种基于逆强化学习的数据中心流量调度方法有效
| 申请号： | 202210936242.6 | 申请日： | 2022-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN115314399B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 李云春;裴俊鹏;李巍 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L41/142 | 分类号： | H04L41/142;H04L41/14;H04L47/50 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽;顾炜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于逆强化学习的数据中心流量调度方法，使用马尔可夫决策过程对网络环境进行建模，周期性地从网络环境中获取状态信息，基于策略选择动作设置多级反馈队列的阈值。针对人工设置奖励值函数难以直接优化目标的问题，采用逆强化学习的方法将人工设置奖励值函数改为奖励函数网络进行拟合，根据专家策略生成的专家样本训练奖励函数网络生成奖励值来指导策略网络，使得策略网络能够学习专家策略，最终训练策略网络实现动态调整多级反馈队列阈值，降低网络流的平均完成时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 数据中心 流量 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210936242.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
