[发明专利]一种基于航迹关联的目标意图判断方法有效

专利信息
申请号: 202210937300.7 申请日: 2022-08-05
公开(公告)号: CN114999233B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 朱伟强;杨蔚;王昀;尹伟;冀贞海;李贵显;杨佳敏 申请(专利权)人: 中国航天科工集团八五一一研究所
主分类号: G08G5/00 分类号: G08G5/00;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 朱沉雁
地址: 211103 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于航迹关联的目标意图判断方法,采用深度置信网络(DBN)模型对目标动态航迹进行匹配,将历史航迹量测数据中的坐标、速度、加速度以及航向作为航迹匹配的特征,构建DBN模型,网络输入层为航迹匹配算法中的各项特征,输出层为匹配结果,得出最佳的航迹匹配网络结构,从而实现对目标动态航迹与经验航迹的匹配,完成目标意图的有效判断。本发明利用DBN模型,当航迹间复杂的相互作用被学习后,能够实现航迹的匹配且匹配正确率较高。
搜索关键词: 一种 基于 航迹 关联 目标 意图 判断 方法
【主权项】:
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