[发明专利]一种基于卷积神经网络的伴生类矿石分选系统在审
| 申请号： | 202210938949.0 | 申请日： | 2022-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN115272264A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 肖飒 | 申请（专利权）人： | 合肥名德光电科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/62;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人： | 王俊晓 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的伴生类矿石分选系统，涉及伴生类矿石分选技术领域，解决了传统分选算法都对物料整体图像进行分析，只能得到整体好坏，忽略了各成分伴生关系，无法获取各成分相对关系，导致无法识别矿石各成分组成的技术问题；本发明通过图像采集模块获取标准矿石图像；图像分割模块接收标准矿石图像，对标准矿石图像进行分割获取N个小区域图像；将小区域图像进行编号和标准矿石图像并发送至图像分析模块；图像分析模块根据小区域图像和矿石分析模型获取类别标签；根据类别标签和标准矿石图像获取矿石分布和占比；研究矿石含量伴生关系，对单一矿石物料进行内部分割和分类，分析矿石主要成分比例关系，提高分选精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 伴生 矿石 分选 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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