[发明专利]基于DSA-DoubleUNet模型的子宫鳞状上皮病变区域影像分割方法在审
| 申请号： | 202210939259.7 | 申请日： | 2022-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN115170556A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 李莉萍;张霞;张东彦;严海峰 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;A61B1/303 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于DSA‑DoubleUNet模型的子宫鳞状上皮病变区域影像分割方法，与现有技术相比解决了子宫鳞状上皮病变区域影像难以进行准确高效图像分割的缺陷。本发明包括以下步骤：子宫颈醋酸图像的获取及预处理；构建DSA‑DoubleUNet模型；DSA‑DoubleUNet模型的训练；待分割图像的获取和预处理；子宫鳞状上皮病变区域影像的分割。本发明提高了对子宫鳞状上皮病变区域的分割能力，对于病变区域边缘的分割更加准确，同时在保证了分割精度的前提下，大大减少了模型的训练参数，缩短了模型的训练时间，对硬件设备要求较低，增加了模型的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dsa doubleunet 模型 子宫 上皮 病变 区域 影像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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