[发明专利]一种基于机器视觉的车桥焊接区域识别方法有效
| 申请号： | 202210940941.8 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115063415B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 李大成;李广建;王九川;于东序;靳庆文 | 申请（专利权）人： | 山东正阳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06V10/74;G06V10/762;G06N3/00 |
| 代理公司： | 济宁仁礼信知识产权代理事务所(普通合伙) 37383 | 代理人： | 周建军 |
| 地址： | 272600 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的车桥焊接区域识别方法。该方法在对车桥灰度图像进行k‑means聚类分割以确定车桥焊接区域时，将车桥灰度图像划分为背景区域、车桥焊接区域和车桥非焊接区域三种，然后在车桥焊接区域和车桥非焊接区域分别借助适应度函数针对性设置的蜻蜓算法，确定了两区域上初始聚类中心点的位置，并同时确定了背景区域上初始聚类中心点的位置，以确定的更为准确的初始聚类中心点位置对车桥灰度图像进行k‑means聚类分割确定车桥焊接区域，有效减小了聚类分割计算量并降低了k‑means算法陷入局部最优解的概率，提高了k‑means聚类分割确定车桥焊接区域的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 焊接 区域 识别 方法 | ||
【主权项】：
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