[发明专利]一种基于非负矩阵与LSTM的两阶段心音自动分类方法在审
| 申请号： | 202210941058.0 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115270889A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 杨韵怡;杨俊杰;谢胜利;吕俊;周卓然 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B7/04 |
| 代理公司： | 北京精翰专利代理有限公司 11921 | 代理人： | 胡浩 |
| 地址： | 510060 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于非负矩阵与LSTM的两阶段心音自动分类方法，包括以下步骤：将纯净的心音与纯净的肺音进行线性混叠，对心肺音混叠信号X实行短时傅里叶变换，对分离重构出的心音信号进行MFCC特征提取数据；对提取完特征后的数据进行处理，构建LSTM网络模型，训练LSTM网络分类模型，分类识别，采用以上结构后，本发明具有如下优点：本发明提出了一种基于非负矩阵与LSTM的两阶段的心音分类方法，是从混叠的心肺音中通过非负矩阵分解方法将心音与肺音进行分离，得到分离后的不同病状心音，在提取MFCC特征，训练LSTM分类网络从而进行心音分类，对比于仅用纯净心音训练分类框架的心音分类方法，从而把心音分离出来而言，准确率更高、鲁棒性更强的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 矩阵 lstm 阶段 心音 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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