[发明专利]一种脑电信号的特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 202210941109.X | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115186719A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 李凤莲;张雪英;陈桂军;黄丽霞;李晓辉;刘喜瑞;于放 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B5/00;A61B5/16;A61B5/18;A61B5/369;A61B5/372 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脑电信号的特征提取方法及系统，涉及脑电信号特征提取技术领域，方法包括：获取脑电信号；采用Pearson相关系数优化的经验模态分解算法和多重分形去趋势波动分析算法确定脑电信号的自相关性特征；确定脑电信号的复杂性特征；将自相关性特征和复杂性特征确定为脑电信号的特征，脑电信号的特征用于对脑电信号进行疲劳驾驶的分类。利用Pearson相关系数优化的经验模态分解算法和多重分形去趋势波动分析算法确定脑电信号的自相关性特征，使得脑电信号的趋势充分消除，将分层模糊熵、不对称熵特征和不对称熵指数综合确定为复杂性特征，充分体现脑电信号整体和局部的熵值差异性，特征提取更全面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电信号 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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