[发明专利]一种基于双流门控卷积网络的人脸图像修复方法在审
| 申请号： | 202210942055.9 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115272126A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 杨有;左心悦;胡峻滔;郝子娴;安永志 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/42;G06V10/54;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆徽赫天连知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 50303 | 代理人： | 张军 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于图像修复技术领域，具体涉及一种基于双流门控卷积网络的人脸图像修复方法，包括以下步骤：特征生成，输入待修复的人脸图像，生成完整的结构特征和纹理特征；步骤200：特征重建，结构特征和纹理特征指导和约束彼此特征的重建；步骤300：通道级特征均衡，通过对通道之间的关系建模来增强结构特征和纹理特征之间的一致性，得到修复好的图像；步骤400：修复判别，生成器修复好的图像与真实图片输入至判别器进行判别，实现人脸图像修复；本发明所提出的方法在结构特征和纹理特征生成过程中，充分利用结构和纹理信息之间的关系完成彼此的指导和约束，此外，我们还引入了通道级特征均衡方法提升修复结果的整体一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双流 门控 卷积 网络 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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