[发明专利]抗体-蛋白质结合亲和力预测模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202210942145.8 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115206415A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 杨雍逍;王攀 | 申请（专利权）人： | 香港中文大学（深圳） |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16B40/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人： | 杨勇 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种抗体‑蛋白质结合亲和力预测模型的训练方法，包括：获取抗体‑蛋白质抗原复合物亲和力的数据集，并计算所述数据集中抗体‑蛋白质抗原复合物的表面信息和界面信息；以所述数据集中抗体‑蛋白质抗原复合物的表面信息和界面信息对多个预测亲和力模型进行训练，其中，预测亲和力模型包括：预测亲和力的线性模型、预测亲和力的非线性模型和预测亲和力的混合模型；对训练得到的多个预测亲和力模型行模型挑选得到抗体‑蛋白质结合亲和力预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 抗体 蛋白质 结合 亲和力 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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