[发明专利]基于边信息和注意力机制的神经网络推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202210945721.4 | 申请日： | 2022-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN115408605A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 谭磊;金雨璇;巩道福;李震宇;刘粉林;杜少勇;齐保军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/25;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于边信息和注意力机制的神经网络推荐方法及系统，该方法包括：将多源数据构建为异构信息网络；所述数据包括用户‑项目评分数据及边信息；提取异构信息网络中用户和项目的隐特征、属性特征和关系特征；其中隐特征为将用户和项目的编号进行嵌入得到的稠密特征表示，属性特征是通过多层感知器网络从用户和项目的属性矩阵中学习得到的，关系特征是通过基于元路径的网络嵌入从异构信息网络中学习得到的；根据提取的用户和项目的隐特征、属性特征和关系特征来预测用户对项目的评分，并基于预测评分进行推荐。本发明能够有效地提取和融合异构信息网络中的用户和项目的特征，以提高推荐性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 注意力 机制 神经网络 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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