[发明专利]一种基于优化深度学习的管道中视频损害智能分割系统在审
| 申请号： | 202210946760.6 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115100579A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 董家修;马铎;胡浩帮;王念念 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/74;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 张德强 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于优化深度学习的管道中视频损害智能分割系统，涉及管道病害检测技术领域。系统包括处理器，处理器执行存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取管道损害图像和视频，构建预训练数据集和精确训练数据集；构建用于管道视频损害分割的深度学习模型，所述深度学习模型包括孪生网络模块和Seg‑CapsNet模块；通过所述预训练数据集和所述精确训练数据集对所述深度学习模型进行训练；对经训练的深度学习模型进行测试，若测试结果满足预设条件，则通过训练后的深度学习模型对目标管道视频进行分割，得到目标管道视频中含有损害帧的分割结果；本发明提升了管道视频中的损害的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 深度 学习 管道 视频 损害 智能 分割 系统 | ||
【主权项】：
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