[发明专利]一种考虑初损的神经网络流域降雨径流预报方法及系统

摘要

本发明提出了一种考虑初损的神经网络流域降雨径流预报方法及系统，包括：基于流域内历史降雨量洪水径流量数据，得到降雨量‑洪水径流量时间序列；求取降雨初损，将降雨量‑洪水径流量时间序列中扣除降雨初损求得潜在径流量序列数据，将潜在径流量序列数据和降雨量‑洪水径流量时间序列进行整合生成门控循环单元训练数据集；构建GRU神经网络模型；设定GRU神经网络模型的超参数，通过训练数据集训练GRU神经网络模型得到输入输出间的隐藏映射关系，得到训练完成的GRU神经网络模型；将实时雨量数据和径流量输入至训练完成的GRU神经网络模型进行进行径流量预测。