[发明专利]伺服电机的故障智能诊断系统及其诊断方法有效
| 申请号： | 202210950494.4 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115235612B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 高淑瑜;陈健;李建波;邬圣赋 | 申请（专利权）人： | 爱尔达电气有限公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06F18/24;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 | 代理人： | 胡琳丽 |
| 地址： | 317523 浙江省台州市温*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及故障智能诊断的领域，其具体地公开了一种伺服电机的故障智能诊断系统及其诊断方法，其通过傅里叶变换和上下文编码器提取出待诊断伺服电机的振动信号的多个频域统计特征的全局性频域关联特征，并且利用卷积神经网络模型对所述待诊断伺服电机的振动信号的波形图进行局部的深层次的隐含特征的挖掘，在融合这两者的特征信息时，进一步对所述频域关联特征进行基于注意力机制的数据密集修正，以基于分类器的概率表达来使得分类概率具有对不同数据密集度的特征向量的自适应依赖，这样，就提升了联合编码后获得的分类特征矩阵对于分类目标函数的参数自适应性，也就提高了分类准确性以及伺服电机故障诊断的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 伺服 电机 故障 智能 诊断 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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