[发明专利]图像质量识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210950610.2 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115293333A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 孙超 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/98;G06V30/19 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 姚章国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种图像质量识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。通过构建包括主干神经网络和文本识别网络的目标文本检测模型，利用所获取的清晰训练样本对原始文本检测模型进行训练，获得训练完成的目标文本检测模型，以使得主干神经网络进行文本检测；基于目标文本检测模型中的主干神经网络，和原始质量识别网络构建原始质量识别模型，再对清晰训练样本进行模糊处理，得到对应的模糊训练样本；采用清晰训练样本和模糊训练样本训练原始质量识别模型，从而获取到质量识别更为精准的目标质量识别模型，通过本训练方法提高了目标质量识别模型质量识别的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 质量 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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