[发明专利]适用长文本预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210950829.2 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115293136A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 谢国平 | 申请（专利权）人： | 青牛智胜（深圳）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/211;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用长文本预测模型的训练方法，包括：获取预标注的第一短文本语料以及短文本预测模型；获取未标注的第二长文本语料，将第二长文本语料进行切分，得到未标注的第二短文本语料；利用短文本预测模型对第二短文本语料的类别标签进行预测，并对第二短文本语料进行标注，得到标注好的第二短文本语料；将标注好的第二短文本语料进行拼接得到标注好的第二长文本语料，将预标注的第一短文本语料进行拼接得到标注好的第一长文本语料；将预标注的第一短文本语料、标注好的第一长文本语料、标注好的第二短文本语料、标注好的第二长文本语料进行合并处理，得到目标数据集；利用目标数据集对长文本预测模型进行训练，得到目标预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 适用 文本 预测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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