[发明专利]预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210950841.3 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115293271A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 谢国平 | 申请（专利权）人： | 青牛智胜（深圳）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测模型的训练方法，包括：获取第一训练样本集以及基于第一训练集训练得到的第一预测模型；获取待预测样本，采用第一预测模型对待预测样本进行预测，根据预测结果的预测概率将待预测样本划分为第一样本集和第二样本集；基于多个不同的第二预测模型对待预测样本进行预测，从而选取出第三样本集；合并第一样本集和第三样本集，合并后的样本与第一训练样本集的样本进行相似度计算，得到目标样本集；对目标样本集的各样本进行标注处理，得到第三训练样本集；对第二样本集进行机器标注处理，获得第二训练样本集；将第一训练样本集、第二训练样本集以及第三训练样本集进行合并，并对第一预测模型进行训练，得到目标预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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