[发明专利]一种交通流量预测模型的在线联邦学习方法在审
| 申请号： | 202210950965.1 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115311860A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 刘庆祥;王煜炜;孙胜;刘敏;梅嘉容 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于交通控制系统的交通流量预测模型的在线联邦学习方法，包括：D1、对每个路侧单元的交通流量预测模型进行预设次数的更新，每次更新包括：D11、获取当前路侧单元的待预测交通流量序列作为其交通流量预测模型的编码输入以获得其编码隐藏状态；D12、服务器计算当前路侧单元与其他路侧单元之间的空间关系并更新当前路侧单元的编码隐藏状态，将更新后的编码隐藏状态作为当前路侧单元的交通流量预测模型的解码输入以获得预测交通流量；D13、根据实际交通流量和预测交通流量之间的损失更新当前路侧单元的交通流量预测模型的参数；D2、服务器将所有交通流量预测模型的参数进行融合；D3、将融合后的模型参数下发至每个路侧单元以更新每个路侧单元的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通 流量 预测 模型 在线 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
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