[发明专利]一种模态合成与增强的弱监督医学图像融合方法在审
| 申请号： | 202210951127.6 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115375638A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王丽芳;刘阳;米嘉;张炯 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 程园园 |
| 地址： | 030051*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于图像融合技术领域，具体涉及一种模态合成与增强的弱监督医学图像融合方法。针对多模态图像融合需要患者多次成像造成的对人体伤害和花费大、图像融合需配准大量成对数据集，时间长、难度大以及融合图像纹理及精细结构不够清晰的问题，本发明提出了基于CycleGAN与OctopusNet的模态合成与增强的弱监督医学图像融合方法，该方法由模态合成、图像增强与图像融合三部分组成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 合成 增强 监督 医学 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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