[发明专利]一种案件大数据网络身份关联与人物画像方法在审
| 申请号： | 202210951172.1 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115374371A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 张有为;姚文清;赵清波;薛兵;葛方丽;程骞 | 申请（专利权）人： | 郑州信大先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/36;G06F40/289;G06F16/33;G06F40/242;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 | 代理人： | 黄红梅 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种案件大数据网络身份关联与人物画像方法，所述方法包括：步骤1，获取案件数据；步骤2，对获取的数据进行清洗；步骤3，采用重叠社团发现技术识别重要目标；步骤4，用户博文向量化；步骤5，用户个人信息向量化；步骤6，源用户和候选用户的博文相似度计算。本发明能够对涉案数据进行很好的处理；本发明中采用基于重叠社团发现的重要目标识别技术，利用局部聚类结构的引导来检测重叠社团，将复杂的重叠聚类问题降低为一个更简单、更易于处理的非重叠分区问题；本发明利用向量表示、行为关联等方法，构建基于多维特征的网络用户身份关联模型，挖掘跨社交平台用户关联关系和还原用户社交关系网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 案件 数据 网络 身份 关联 人物 画像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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