[发明专利]一种基于中位值注意力残差网络的猪脸识别方法在审
| 申请号： | 202210953320.3 | 申请日： | 2022-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN115188029A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 年四成;陶松兵;何启航;刘金珠;张庆文;胡杰杰;吴学栋 | 申请（专利权）人： | 安徽凌坤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 233000 安徽省蚌*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中位值注意力残差网络的猪脸识别方法，属于模式识别技术领域，该发明方法通过训练集对中位值注意力残差网络进行反复的迭代训练，得到具有最佳识别性能的猪脸识别模型，并使用其对待识别的猪脸图像实现猪脸识别。本发明方法引入注意力机制到残差网络中，其中，注意力机制的数据压缩方法采取中位值压缩，得到更好的通道描述符，并赋予不同通道更精准的权值。本发明的方法在测试集上有着很好的识别正确率，均高于传统的分类方法。因此，能很好解决目前猪脸识别中存在的问题，适应实际的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中位值 注意力 网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
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