[发明专利]一种基于视觉识别的烟丝生产线自动换批异常检测方法在审
| 申请号： | 202210954895.7 | 申请日： | 2022-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN115311540A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 杜云鹏;周萍芳;陶智麟;高伟;朱波;刘德强;赖林;王乐军;刘辉;魏斌;范瑞兆;余攀 | 申请（专利权）人： | 湖北中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵佳 |
| 地址： | 430040 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉识别的烟丝生产线自动换批异常检测方法，该方法包括获取相机采集的目标区域对应的目标图像，并基于生成对抗网络模型生成目标图像对应的缺陷图像；基于缺陷类型标记并分类各目标图像与缺陷图像，得到样本图像；基于Faster RCNN提取样本图像的图像特征，构建并训练生成视觉识别神经网络模型；获取相机的实时图像，将实时图像输入至视觉识别神经网络模型，结合烟丝生产线的当前工作状态，生成异常检测结果。本发明实现了通过构建视觉识别神经网络模型来对烟丝生产线进行图像识别，结合模型的识别结果和生产线的当前工作状态，能够及时检测发现堵料或者跑空的问题，避免了问题处理不及时而影响生产质量稳定性及生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 识别 烟丝 生产线 自动 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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