[发明专利]一种基于知识图谱的Web API推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202210955095.7 | 申请日： | 2022-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN115268995B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘佳荟;谢秋菊;邓安生;岳官利;李佳龙 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学;东北农业大学 |
| 主分类号： | G06F8/75 | 分类号： | G06F8/75;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 张焱 |
| 地址： | 116026 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的Web API推荐方法及系统，方法包括：获取Mashup和Web API数据，构建Mashup和Web API的知识图谱；其中知识图谱包括：功能属性实体和非功能属性实体；基于知识图谱的嵌入学习技术，得到功能属性实体的相似匹配度；基于Mashup的监控数据，得到非功能属性实体的影响度；将相似匹配度和影响度进行融合，基于融合结果以实现Web API的推荐。系统包括：图谱构建模块、匹配度计算模块、影响度计算模块及属性融合模块。本发明能够提升Mashup和Web API之间的匹配精度，能够增强所推荐的Web API的服务可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 web api 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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