[发明专利]一种基于神经网络的磁共振图像处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210957070.0 申请日: 2022-08-10
公开(公告)号: CN115345952B 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 邱迎伟;林晓珊 申请(专利权)人: 华中科技大学协和深圳医院
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T7/11;G06T5/50;G06T5/00;G06N3/0464
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 赵中富
地址: 518000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的磁共振图像处理方法及系统,方法包括:S1,获取原始的磁共振图像;S2,对磁共振图像进行分割得到目标磁共振图像和背景磁共振图像;S3,采用基于注意力机制的磁共振图像增强算法对目标磁共振图像进行图像增强,得到增强后的目标磁共振图像;S4,对原始的磁共振图像进行神经网络去噪得到去噪后的磁共振图像;S5,对去噪后的磁共振图像和增强后的目标磁共振图像进行融合得到融合后的磁共振图像。本发明可通过神经网络对磁共振图像去噪,提高磁共振图像的质量。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 磁共振 图像 处理 方法 系统
【主权项】:
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