[发明专利]一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法在审
| 申请号： | 202210957238.8 | 申请日： | 2022-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN115358303A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 唐冬来;张捷;李玉;胡州明;宋卫平;郝建维;付世峻;黄璞;刘秋辉;杨俏 | 申请（专利权）人： | 四川中电启明星信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/245;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 610000 四川省成都市郫*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及风电功率预测技术领域，公开了一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法，包括以下步骤：步骤S1.根据峡谷风电特征将短期功率预测方法分为数据清洗环节、网格分解环节和功率预测环节；步骤S2.在数据清洗环节对LSTM网络学习的历史气象、风电功率、风电功率预测数据进行异常检测、数据补正和平滑处理，获取完整的历史数据；步骤S3.在网格分解环节根据纬度进行峡谷风电站地域网格聚类，获取风电功率和与气象关联的特征网格；步骤S4.在功率预测环节使用LSTM网络对每个网格进行功率预测，并进行功率叠加与误差修正。本发明用于解决峡谷风电受峡谷尾流影响，造成的风电短期功率预测准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网格 峡谷 短期 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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