[发明专利]一种基于遗传算法与卷积网络的氮氧化物排放预测方法及设备在审

专利信息
申请号: 202210957885.9 申请日: 2022-08-10
公开(公告)号: CN115330044A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 罗志;张广才;秦建柱;何育东;林崴;朱光华;邓彪;寿兵;黄修喜;杨小金;伊朝品;王晓冰;潘栋;尚桐;杨晓刚;董陈;李淑宏;徐晓涛;杨世极;舒凯;石磊 申请(专利权)人: 西安热工研究院有限公司;华能海南发电股份有限公司东方电厂
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/06;G06N3/12;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 曲进华
地址: 710032 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提出一种基于遗传算法与卷积网络的氮氧化物排放预测方法及设备,该方法基于历史运行数据,将变量选择、变量影响的延时滞后特性、预测模型调优过程转化为一个综合的函数优化问题,利用遗传算法对各个环节的参数进行寻优,根据最优解所对应的函数解空间确定模型结构,解决了测量时间滞后引起的变量选择及模型调优所导致的局部最优解问题,使得预测模型能够更充分挖掘NOx生成规律,进而为脱销控制提供更为精准的支撑。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 卷积 网络 氧化物 排放 预测 方法 设备
【主权项】:
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