[发明专利]一种区域互联电网交换功率的预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210958690.6 | 申请日： | 2022-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN115345070A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李依萱 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q50/06;G06F113/04;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 530003 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种区域互联电网交换功率的预测方法及系统，首先获取目标边缘特征，将目标边缘特征输入预训练的局部模型，得到待测区域互联网交换功率。其中，预训练的局部模型是以区域的样本边缘特征数据为输入，以样本边缘特征对应的交换功率为标签，基于联邦学习对局部模型进行训练得到的。本发明采用了基于联邦学习的模型训练方法，利用联邦学习在多个区域电网之间进行分布式模型训练，在不需要交换各区域本地数据的前提下，仅通过交换模型参数的方式，构建基于融合数据下的全局模型，从而实现各区域数据隐私的保护和数据共享计算的平衡，实现“数据可用不可见”，从而在保护各区域数据隐私的情况下，提高了交换功率的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区域 电网 交换 功率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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