[发明专利]用于执行多机器学习任务的分布式系统及其方法在审
| 申请号： | 202210960020.8 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN115345318A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 郑淇木;焦英翔;石光川 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 徐璐璐;苏银虹 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了一种用于执行多机器学习任务的分布式系统及其方法。所述分布式系统包括：多个计算装置，被配置为分别获取指定数据集的不同部分数据，并共同执行多个机器学习任务；其中，每个计算装置被配置为：基于自身所获取的部分数据并行地执行所述多个机器学习任务，其中，所述多个机器学习任务为多个模型训练任务或多个模型预测任务。根据所述分布式系统及其方法，能够有效缩短完成多个机器学习任务所需的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 执行 机器 学习 任务 分布式 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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