[发明专利]基于多阶段的人脸属性识别方法在审

专利信息
申请号: 202210960799.3 申请日: 2022-08-11
公开(公告)号: CN115311717A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 高工;高晶晶 申请(专利权)人: 高工
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06F17/16
代理公司: 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 代理人: 高小艳
地址: 466631 河南省*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了基于多阶段的人脸属性识别方法,涉及人脸识别领域,解决了现有的人脸属性识别不能很好的探索人脸属性的相关性和异质性的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:根据人脸属性的空间关系进行分组;共享线性变换由权重矩阵参数化,权重矩阵为W,对每个节点和其邻居节点计算权重关系;使用了softmax进行归一化处理,得出节点vi和节点vj之间注意力权重di,j;S5:搭建多阶段的深度学习模型,整体的网络使用了layer1、layer2、layer3作为共享的特征;分别统计两个阶段的每个属性的loss。本方法具有多层卷积层、批处理正则化层、激活函数层进行特征提取,通过对人脸属性进行识别时的相关性和异质性的探索,降低了人脸识别时的干扰,提高了人脸识别的精度的特点。
搜索关键词: 基于 阶段 属性 识别 方法
【主权项】:
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