[发明专利]一种基于EFD-SST的内燃机燃烧噪声识别技术在审
| 申请号： | 202210960994.6 | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115615536A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张俊红;林耕毅;林杰威;戴胡伟 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G01M15/02;G01M15/12 |
| 代理公司： | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人： | 秦伟华 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EFD‑SST的内燃机燃烧噪声识别技术，属于内燃机技术领域，所述内燃机燃烧噪声识别技术包括以下步骤：步骤S1：分别测试内燃机的标况和倒拖工况的整机5点噪声信号，所述标况为2000r/min，所述倒拖工况为2000r/min；步骤S2：机械噪声与燃烧噪声分离，利用倒拖法进行噪声分离。本发明中，通过测试内燃机噪声数据，利用倒拖法完成机械噪声与燃烧噪声的分离，采用经验傅里叶分解EFD‑同步小波压缩变换SST对燃烧噪声信号进行分解，进而分析燃烧噪声的内部机理，提高内燃机燃烧噪声识别的精度和效率，为内燃机燃烧噪声的控制提供更为精确有效的指导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 efd sst 内燃机 燃烧 噪声 识别 技术 | ||
【主权项】：
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