[发明专利]基于强化学习的云边架构下负荷需求响应优化方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的云边架构下负荷需求响应优化方法及装置，方法包括：在边缘侧计算设备中建立LSTM神经网络模型模拟电力用户参与响应行为，在边缘设备中建立基于A3C强化学习的分布式优化控制网络，通过与训练后的LSTM神经网络模型进行交互，计算优化控制网络参数调整值，并将参数调整值通过通信线路上传至云端控制中心，修正云端的全局优化控制网络；将修正后的云端的全局优化控制网络用于实际电力需求响应的实施中，根据电网运行需求通过补偿价格对用户进行间接控制，同时边缘侧不断收集电力用户实际参与响应的数据，对云端的全局优化控制网络进行定期更新。装置包括：处理器和存储器。本发明缓解电力系统实际实施上的信息通信线路混乱、数据利用不充分等问题。