[发明专利]忆阻器的神经网络混合精度量化方法和系统在审
| 申请号： | 202210962479.1 | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115310595A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 刘海军;李清江;李智炜;彭杰;于红旗;徐晖;刁节涛;王义楠;陈长林;刘森;宋兵;王伟;步凯;王琴;王玺;曹荣荣;童沛文 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 冯洁 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了忆阻器的神经网络混合精度量化方法和系统，包括：获取卷积核的个数，将卷积核的个数通过分组量化策略，得到最终输出；定义量化器的有符号均匀对称量化；根据量化器的有符号均匀对称量化，得到任意两个相邻量化级别之间的间隔；其中，间隔是通过阈值和位宽得到的；将阈值和位宽通过网络架构搜索算法，得到最优阈值和最优位宽；分析加速器下每个模块在量化位宽下的资源消耗，并纳入损失函数中；通过分组量化策略，可以根据交叉阵列尺寸灵活地动态调整组大小；量化器设计、网络架构搜索算法和交叉阵列感知的正则化器，可以获取识别率和资源消耗之间的权衡。 | ||
| 搜索关键词： | 忆阻器 神经网络 混合 精度 量化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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