[发明专利]基于RAV-NN的目标机动轨迹预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210962890.9 申请日: 2022-08-11
公开(公告)号: CN115291206A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 贾舒宜;王海鹏;王子玲;唐田田;潘新龙;郭晨;任利强 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军航空大学
主分类号: G01S13/72 分类号: G01S13/72;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 代理人: 李哲
地址: 264001 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开基于RAV‑NN的目标机动轨迹预测方法及系统,包括:获取目标机动的径向加速度估计值和径向速度估计值;构建目标运动模型和量测模型,将径向加速度估计值和径向速度估计值引入至量测模型,得到量测方程;计算动态反馈神经网络的输入特征向量;将输入特征向量输入至动态反馈神经网络中实时学习,并输出修正滤波估计值误差;采用修正误差补偿滤波估计值,得到目标的位置和速度信息。对机动目标跟踪效果好,明显提高了目标轨迹跟踪精度。
搜索关键词: 基于 rav nn 目标 机动 轨迹 预测 方法 系统
【主权项】:
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