[发明专利]一种基于声振信息融合的柴油机齿轮室故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于声振信息融合的柴油机齿轮室故障诊断方法，方法为模拟齿轮室实际生产中会产生的故障，通过自适应变分模态提取对采集到的声振信号进行分解，基于能量熵对得到的声振特征进行融合，最后通过支持向量机对故障进行分类和识别，执行步骤依次为：采集振动噪声信号、分解提取的信号、融合声振特征和诊断齿轮室故障。本发明提出一种自适应的变分模态提取方法来提高信号分解的精度和效率，基于能量熵对声振特征进行融合并通过支持向量机对齿轮室的故障进行分类和识别，为柴油机预测性维修和维护提供参考和指导，提升柴油机动力性、经济性、稳定性和排放性。