[发明专利]一种基于多阶注意力机制融合的人脸属性识别算法及系统在审
| 申请号： | 202210964078.X | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115311719A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 姚灿荣;张光斌;吴俊毅;高志鹏;赵建强;杜新胜;韩名羲 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 郭涵炜 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市思明*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多阶注意力机制融合的人脸属性识别算法，该算法包括：响应于人脸检测方法和人脸对齐方法，获取图像中的完整人脸区域，并输出人脸图像；将获取的人脸图像输入至卷积神经网络模型中，进一步提取该人脸图像的若干图像特征进行训练并处理；以及同时将获取的人脸图像的图像特征输入至多阶注意力机制融合网络模型中进行训练和处理；完成对该人脸图像的属性识别。通过在卷积神经网络的基础上引入了多阶注意力机制融合网络，利用Transformer构建全局特性信息的能力，学习图像所有的面部属性信息，利用卷积神经网络强大的特征信息提取能力和多阶注意力机制融合网络建模全局特性信息的能力，提升了算法对面部多种属性的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 融合 属性 识别 算法 系统 | ||
【主权项】：
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