[发明专利]基于改进YOLOv5的化工生产过程中安全防护品佩戴检测方法在审
| 申请号： | 202210964797.1 | 申请日： | 2022-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN115205604A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 陈晓兵;张冰莹;康丽;包涵;张润;周冬冬;郭舒心 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的化工安全防护品佩戴检测方法，获取训练图像，使用MixUp算法对安全帽图像数据和口罩图像数据进行加权融合，得到更多存在双目标的训练图像；搭建包含注意力机制NAM模块和Encoder结构的改进的YOLOv5网络模型，在骨干网络中插入注意力机制NAM模型，在颈部模块添加了改进的Encoder结构；将训练数据集和测试数据集输入到改进的YOLOv5网络模型中，进行优化训练，得到改进的安全防护品佩戴检测模型；将待检测图像数据集输入上述模型，得到待检测图像中的安全防护品的检测结果。与现有技术相比，本发明充分优化了网络模型的特征提取能力，有效地提高了小目标检测的精确度，提高了化工生产过程中安全防护品佩戴检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5 化工 生产过程 安全 防护 佩戴 检测 方法 | ||
【主权项】：
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