[发明专利]一种在图神经网络中引入物品类别信息的推荐方法在审
| 申请号： | 202210964936.0 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115293851A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 鲍军鹏;许宏才;侯力方 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9536;G06F16/906;G06F16/36;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种在图神经网络中引入物品类别信息的推荐方法，确定输入数据并构建潜在因子模块、类别信息模块、类别加权聚合模块和评分预测模块，输入数据为表现用户、物品以及辅助信息之间交互关系的用户‑物品交互图，潜在因子模块对用户选择商品的意图进行建模；类别信息模块获得物品的类别信息；类别加权聚合模块将知识图谱和物品先验知识向量进行加权聚合；评分预测模块将潜在因子模块和类别加权聚合模块得到用户和物品的向量表示进行整合计算，在给定交互行为集合以及知识图谱上学习一个函数，该函数能够预测一个用户有多大可能性购买或选择一个物品。本发明在推荐场景中引入物品的类别信息，既符合实际推荐场景的需要，又能够提升模型的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 引入 物品 类别 信息 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210964936.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
