[发明专利]深度时空混合的云数据中心网络流量实时检测方法在审
| 申请号： | 202210966064.1 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115348074A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 苑海涛;王绅 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种深度时空混合的云数据中心网络流量实时检测方法。该方法综合考虑了网络流量来源和分布均不同的影响，并且结合了基于时间特征的流量检测模型和基于空间特征的流量检测模型的优点。综合以上因素，构建了基于时空特征的改进的异常流量检测模型，提升了模型对于异常流量的检测能力，增强了对于攻击流量和正常流量的分类效果。本发明结合了融合时空特征的深度学习模型、时间卷积网络模型、注意力机制和随机失活方法，能够根据网络流量的特征进行实时检测，实现了对正常流量和异常流量的识别和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 时空 混合 数据中心 网络流量 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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