[发明专利]一种基于ISFO-VMD-KELM的SF6

摘要

本发明公开了一种基于ISFO‑VMD‑KELM的SF6分解组分CO2浓度反演的方法包括，基于传统旗鱼优化器，建立改进旗鱼优化器；收集原始吸收光谱，对所述原始吸收光谱进行预处理；根据预处理结果，结合改进旗鱼优化器优化的核极限学习机建立吸收光谱的二次谐波幅值与CO2浓度的反演模型；根据反演模型进行CO2检测实验，判断SF6电气设备的运行状态。本发明采用改进旗鱼优化器优化的自适应变分模态分解联合小波阈值法对原始光谱信号进行滤波，去除了原始信号中的高频噪声，再经过SF6背景扣除后能够更准确地读取光谱的幅值。采用改进旗鱼优化器优化的核极限学习机建立CO2浓度反演模型，相比传统的浓度反演方法具有更高的精度和稳定性。