[发明专利]基于对比学习的单细胞数据聚类方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210970095.4 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115577273A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 李君一;杜林林;韩睿;王轩;刘洋;漆舒汉;吴宇琳;姚霖;刘博;王亚东 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院） |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06F18/2415;G06F18/22;G16B20/30;G16B50/30;G16B40/00 |
| 代理公司： | 深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙) 44439 | 代理人： | 李兰兰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于对比学习的单细胞数据聚类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过预先构建的特征提取模块确定待聚类单细胞数据的正视图对并提取所述正视图对的特征；通过预先构建的对比学习模型将所述特征进行对比学习，获得所述待聚类单细胞数据的高阶表示，并对所述高阶表示进行聚类分析以获得所述待聚类单细胞数据的聚类分析结果。如此，通过特征提取、对比学习获得了待聚类单细胞数据的高阶表示，解决了当前单细胞测序数据高维稀疏、种群间不平衡以及测序过程经常发生drop‑out事件的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 单细胞 数据 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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