[发明专利]一种基于机器视觉的碳纤维原丝缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210972289.8 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115205281A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 贾佳 | 申请（专利权）人： | 南京耘瞳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06N3/04;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 张力 |
| 地址： | 211106 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的碳纤维原丝缺陷检测方法，通过工业机器视觉系统IMVS中的四个线阵相机进行原丝表面数据正反面图像的双面采集；通过空间域的图像拼接方法进行原丝正反面图像的拼接，得到拼接图像；采用基于路径聚合算法的卷积神经网络FSCNN提取拼接图像中的毛丝和并丝缺陷特征，通过分类与回归实现缺陷检测。使用基于高速机器视觉的方法完成碳纤维原丝数据中细小毛丝缺陷的检测任务，提高了缺陷检测的精度、速度和智能化程度，具体快速、高效、智能的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 碳纤维 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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