[发明专利]一种针对时间序列数据的周期挖掘方法在审
| 申请号： | 202210972363.6 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115357763A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 汪忠康 | 申请（专利权）人： | 数预智能科技（上海）有限公司杭州分公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对时间序列数据的周期挖掘方法，包括如下步骤：S1、接收时间序列数据；S2、处理数据使之平稳；S3、ACF局部极大值窗口滑动覆盖；S4、一阶段bartlett筛选；S5、二阶段STL分解筛选；S6、判断窗口是否全覆盖；S7、输出结论。该针对时间序列数据的周期挖掘方法可以用来替代人工进行周期探索，节省分析人员的时间和精力，突破了传统周期挖掘方法的局限性，解决了传统方法无法应对的趋势特征数据，且无法同时顾及到局部和整体周期的问题，优化了结果输出，过滤了周期性强度并不突出的情况，保证了输出结论都是有显著周期特征的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 时间 序列 数据 周期 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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