[发明专利]基于标签平滑的文本分类、分类模型训练的方法及装置在审
| 申请号： | 202210973123.8 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115329080A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 黄于晏;钟艺豪 | 申请（专利权）人： | 有米科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/31;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 江银会 |
| 地址： | 510006 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于标签平滑的文本分类、文本分类模型训练的方法及装置，该方法通过确定待识别文本类别的文本所属的具有层级的行业对象；并将文本和行业对象中级别最低的层级存在的所有类别，输入对应标签值被平滑过的样本文本训练出的文本分类模型及预设损失层中进行分析，并将分析出的最大标签值对应的所属索引对应的类别，确定为文本的类别，能够提高文本所属具体类别的分析准确性，得到精准的多层级标签，从而使得分类出的标签能够精准表达文本含义以及便于对文本进行分类归纳，进而有利于提高文本的可利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 平滑 文本 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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