[发明专利]一种基于仿真数据迁移学习的多电平逆变器故障诊断方法

摘要

本发明公开一种基于仿真数据迁移学习的多电平逆变器故障诊断方法，所述诊断方法包括仿真训练模型构建、实验训练模型构建和实时故障诊断，通过搭建多电平逆变器仿真模型，模拟故障来构建仿真故障样本库；利用仿真故障样本库训练深度学习网络，获得满足性能要求的预训练模型；在多电平逆变器实验平台上模拟特定运行工况获得少量原始故障样本，构建迁移学习故障样本库；抽取迁移学习样本库中少量、全类型故障样本，微调预训练模型参数后得到实时故障诊断模型；对实际运行的多电平逆变器，通过实时采样获取三相电流，提取图像数据特征，由实时故障诊断模型获得故障诊断结果。能有效解决成本高、训练数据不足、诊断模型鲁棒性和稳定性差的问题。